Op de Vakbeurs Energie in Den Bosch introduceert Kieback&Peter het voorspellend regelsysteem Model Predictive Control (MPC 2.0). Het fabricaat onafhankelijke MPC 2.0 functioneert met wiskundige rekenmodellen en voorspellende algoritmes, rekening houdend met de traagheid van gebouwen en de technische installaties.

Naast real time waarden werkt MPC 2.0 met historische data en externe data, zoals het aantal verwachte bezoekers en klimaatvoorspellingen. Bovendien functioneert het regelsysteem met kunstmatige intelligentie (AI). De algoritmes van MPC 2.0 ontwikkelen zich continu door middel van machine learning, zodat het regelsysteem meer en meer gewend raakt aan het gedrag van de gebruikers, het gebouw en de technische installaties van het gebouw.

Energiebesparing en energiemanagement
Naast voorspellend regelen presenteert Kieback&Peter systeemoplossingen voor energiebesparing en energiemanagement. Het bedrijf laat zien dat met meet- en regeltechniek aanzienlijke energiebesparingen zijn te realiseren. Een goed voorbeeld is de energiebesparende ruimteregeling en:key, die de ruimtetemperatuur automatisch regelt. Daardoor wordt minimaal 15% energie bespaard. Dit geldt eveneens voor de software Climotion® waarmee ventilatiesystemen optimaal geregeld worden en besparingen zijn te realiseren van minstens 35%.

Een ander voorbeeld is het gebouwbeheersysteem Qanteon, dat een geïntegreerd energiemanagementsysteem heeft. Met dit systeem kan de gebruiker op elke locatie m.b.v. van een pc, tablet of smartphone, inzicht krijgen in de prestaties van de technische installaties.